⚖️ vietnam-law — tra cứu luật VN dạng graph, AI-first, có nguồn

Công cụ miễn phí cho luật sư: mọi câu trả lời trỏ tới từng điều khoản + cờ hiệu lực; theo dõi văn bản nào sửa/bãi/hướng dẫn cái nào theo thời gian; cộng đồng + AI cùng làm đúng lên.

155.595văn bản (23 loại)
1,01trđiều
908kedge citator
~0phantom
202pháp điển = tag-tree

3 tầng dịch vụ

FREE

Tra cứu Điều

Qua MCP: tra điều lẻ có citation + cờ. Nguyên liệu thô. Token cao (đọc nhiều) → ai cần tự trả.

DV1

Bundle Studio

Người chọn điều → AI soi đúng chuẩn pháp điển (cấu trúc/đủ/hiệu lực/provenance). Dựng "pháp điển++" tái dùng.

DV2

Workspace vấn đề

Bơm sẵn luật theo vấn đề → user up hồ sơ → AI đọc & phân tích cùng từng bước. Template lớn + data tỉnh.

Mô hình graph — 2 trung tâm: doc + điều

Object (node): doc › chương › mục › điều › khoản › điểm (+ node đặc thù: đề_mục, khối án lệ, toàn_văn…). doc = gốc giữ thời gian.
Quan hệ: doc↔doc (hiệu lực/hướng dẫn) · điều↔điều (dẫn chiếu) · án lệ→điều (viện dẫn) · chương = lăng kính (gom on-demand, không lưu).
Thời gian: gắn ở doc; điều con kế thừa; chỉ đè khi bị sửa → tách version. Đổi luật = cờ vàng lan, không rebuild.

🆕 Phân loại node: TAG CẤU TRÚC (phản ánh node cha)

Mỗi node mang 1 tag cấu trúc = chuỗi loại-từ-gốc, để truy ngược tổ tiên + gắn edge đúng + DÒ ANOMALY:
Điều 81 (Luật Đất đai) → luat:chuong:dieu
Khoản 2 Điều 81 → luat:chuong:dieu:khoan
Điều (Bộ luật, có mục) → bo_luat:chuong:muc:dieu
Điều pháp điển → phap_dien:de_muc:chuong:dieu
Quy chế trong QĐ → quyet_dinh:qc_chuong:dieu

① Truy ngược

Từ tag biết ngay tổ tiên + loại văn bản, khỏi traverse cây.

② Gắn edge đúng

Chỉ *:dieu nhận dẫn chiếu/viện dẫn; *:de_muc mới "gom". Tag định tuyến edge.

③ Dò ANOMALY → tự sửa

Node lệch khuôn (vd luat:dieu thiếu chương khi 95% cùng luật là luat:chuong:dieu) → cờ lỗi parse → update.

Tag-tree (thay tag phẳng loạn 1815) — từ pháp điển

45 Chủ đề › Đề mục (pháp điển, có sẵn) › + Vấn đề/tình huống (bổ sung) › → điều/bundle
Vocab có kiểm soát · điều hướng long-tail ("tước GPLX") · facet sạch cho search. Tag phẳng cũ (chủ thể/ràng buộc) thành thuộc tính trên leaf.

Search coarse-to-fine

match điều (cite chính xác) → bung chương/bundle (ngữ cảnh, tiết kiệm token 10×) → lọc hiệu lực as_of → mở rộng citator (hướng dẫn/án lệ) → trả gói grounded.

Lộ trình build ($0 trước)

1. Tag-tree backbone từ pháp điển (parse "Đề mục X.Y") · 2. Chương/Mục nodes + tag cấu trúc · 3. Provenance pháp điển→gốc + dedupe 70k · 4. Tóm tắt chương (token-saver, cần key) · 5. Studio + Workspace ráp lên.

Xem chi tiết

OntologyNode: ở đâu & quan hệTừng loại VB Cấu trúcThời gianSearch Luồng nghiên cứuBundle StudioWorkspace Workflow xử lýDọn dataCộng đồng