Cộng đồng verify & bổ sung dữ liệu 🤝

Đối thủ thuê người biên tập (đắt, có bản quyền). Mình đi đường khác: AI dựng nháp → cộng đồng luật sư/sinh viên duyệt → đúng dần lên. Đây là moat khó copy.

1 · Vòng đời một quan hệ (edge): nháp → duyệt → xanh

đề xuất (AI sinh) đang tranh luận / chờ duyệt xanh (đã duyệt)
Mỗi edge "văn bản A sửa/bãi/hướng dẫn B" do AI sinh ra ở trạng thái đề xuất, kèm câu gốc làm bằng chứng. Cộng đồng vote Đúng/Sai/Nghi ngờ + bình luận. Chủ dự án bấm duyệt → thành xanh. AI không tự ý biến nháp thành chân lý.
🇬🇧 Đây đúng cách chuẩn quốc gia làm: cổng luật Anh (legislation.gov.uk) tách "đã áp dụng" vs "chưa áp dụng" với độ trễ biên tập — chính là hàng đợi đề xuất → xanh của mình.

2 · Dùng AI của người dùng để tìm LỖ HỔNG data

Mỗi khi AI (cắm MCP của mình) không đủ dữ liệu để trả lời → nó tự gọi bao_thieu kèm lý do (thiếu văn bản tỉnh nào, thiếu án lệ gì, văn bản chưa số hoá…). Mỗi câu hỏi thất bại = một phép kiểm tra chất lượng data miễn phí, ở quy mô lớn.
Lớp 1 — tự động
Mọi tìm kiếm trả 0 kết quả được ghi log → bắt "miss thầm lặng".
Lớp 2 — AI chủ động báo
AI ghi lý do vì sao thiếu → thành roadmap bổ sung data theo nhu cầu thật.
⚠️ Quyền riêng tư: báo cáo ghi trừu tượng ("cần Thông tư hướng dẫn Điều X ở tỉnh Y"), không chứa hồ sơ khách — luật sư dán hồ sơ mật vẫn an toàn.

3 · Seed qua trường luật

Kênh đại học gần như còn trống (chưa thấy chương trình sinh viên luật nào). Sinh viên đông, có động lực (ghi CV, học thật) → duyệt edge nháp do AI dựng (gamify). Đối thủ trả phí khó làm vì mâu thuẫn mô hình. → cộng đồng verify = thứ họ khó copy.
🔓 Tất cả miễn phí. MCP + data mở; mình không bán tool. Kiếm tiền qua backlink/traffic + API B2B. Giá trị cốt lõi = chất lượng đã được người thật duyệt + độ phủ tăng dần theo nhu cầu thật.